驚きの解析結果なんていらない

おはようございます。
Googleアナリティクスをみても概ね分かっていることばかりだから意味がない。そう考える人がいます。経験豊富でセンスの良い人に多い発言です。でも、本当にそうでしょうか？私には違和感があります。

アクセス解析でも大切な”指さし確認”

アクセスデータを見て画期的な発見をすることなんてほとんどありません。データはほとんど予想した範囲のものばかり。だから、価値がない？そんなことはありません。例えば、BtoBだったら休日のアクセスが少ないことはデータを見なくても分かります。でも、どのくらい少ないのか？例外はゼロなのか？土曜日と日曜日に差はあるのか？CVが出たことがあるのか？そうしたことをひとつずつ丁寧に確認することもアクセス解析の大切な役割です。そうした地味な確認作業の積み重ねが大きな差を生みます。分かっているとタカをくくっているのと、ひとつずつ指さし確認をして確実に進むのではやり仕事に差が出ます。分かっているとタカをくくっていることを繰り返すと大切な数字も次第にあやふやになり、判断にズレが生じることだってあるのです。時には思い込みが間違っていることだってあるのです。アクセス解析の大切な役目は正しく現状を把握すること。それが予想の範囲内のことであっても丁寧に確認することが大事。

興味を持ってもらうきっかけに

Webサイトに対する周囲の無理解は多くのWebマスターの悩みの一つ。上司や他部署の人にWebサイトの重要性を認識してもらうのに客観的なデータは役立ちます。多くの人がWebサイトを見る時代だから・・・こんなことを言っても説得力はありません。「自社サイトは2年前は月に1,000人の人がアクセスしていたが、今は5,000人に増えています。その理由は・・・」こんな風に客観的なデータをもとにWebサイトの重要性を伝えていくことが大切。そのためにアクセスデータは役立ちます。ユーザーが良く見るページはどこなのか？最もアクセスの多い製品ページはどこなのか？実際の売り上げデータとWebサイトで見られている製品との間に相関関係はあるのか？営業拠点とアクセスアリアに相関関係はあるのか？空白地帯はないか？そうしたことを丁寧にデータで示していく。そうするうちにWebサイトの重要性を周囲が認めるのです。より具体的にデータを使って情報発信することが無理解を解消するには不可欠です。

新しい施策の検証に

最も大切なことは検証にアクセス解析を使うこと。それにつきます。仮説を立て新しい施策を打つ。そして結果を検証し次につなげる。Web上での施策にはアクセス解析による検証が不可欠。予想通りの成果であってもなくても正確に結果をつかむこと。そして、メンバーで情報共有するにはアクセスデータが不可欠。データを元に練られたプランは予想通りの結果になることが多いもの。だからといってアクセス解析に意味がないことにはなりません。

まとめ

アクロバティックな解析でクライアントを驚かせる必要なんてないんです。アクセス解析で新事実を発見！そんなことに気を取られるよりも大切なことは指さし確認のように予想通りの結果かどうか丁寧に確認する作業です。反対に「そんなこと解析しなくても分かる」こういう発想はもったいない。本当にそう思います。

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欠点をあげつらうことなく、臭いものに蓋することなく

おはようございます。自社サイトって意外と見ていない人が多いもの。日ごろ仕事をしていて感じることです。だから、不具合や古い情報を垂れ流しのままにしているサイトがなくならないのかもしれません。ユーザー目線は難しいだから、自社サイトをじっくり見れば問題に気がつき成果が上がる・・・そんなこともありません。どうしても主観的なチェックになりがちで問題を見逃すことがでてくるもの。そして問題をみつけても改善方法がわからない・・・。問題が多すぎてどこから手を付けるべきかわからない・・・。そういう時に声がかかることが多いように思います。よく”ユーザー目線で見ることが大切”といわれていますが、これがなかなか難しい。だから、お声がかかったときはクライアントの代わりにチェックするのが自分の役割だと思っています。ユーザーになりきるなんてできないのです。思い入れのある製品・技術、そして改善活動の積み重ね・・・多くの経験と苦労が客観視することを邪魔します。それができるならWebサイトでも成果は出せるはず。というよりもユーザー目線になれるなら製品開発も営業も大抵うまくいく。分かっているけどできないことの典型なのです。だからクライアントに「ユーザー目線で自社サイトを見なきゃダメ。」とは言いません。私にできることはユーザー目線は難しいけど、事情を知らない第三者として素直にサイトを見ることです。感じたことをそのままお伝えしない自社サイトをユーザー目線で客観的に見ることが難しいから第三者の意見が求められるのです。大人の事情を知らない・気にしない。それもユーザー目線に近づくための必要条件のひとつ。製品に対する思い入れや愛情もユーザー目線には不要です。固定観念や思い入れは邪魔になるだけ。見たまま、感じたまま、そして、アクセスデータから客観的な事実を抽出する。でも、感じたことをそのままお伝えすることはしないんです。感じたこと・気がついたことを忘れないように整理しながらどう伝えたら改善行動につながりやすいのか？また、悪い指摘ばかりして、感情的な拒絶をされ建設的な話ができなくならないように細心の注意をしています。長所を見つけ伸ばしていく基本的には悪い指摘だけで終わらせない。クライアントの良さが伝わる具体的な改善案を合わせてお伝えする。そして、悪い面だけなくクライアントが気...

必要な人に必要な情報を必要なタイミングで届ける

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TOCのダイスゲームを体験してきました

おはようございます。朝起きたらWiFiがつながらず復旧に1時間近く時間がかかってしまいました。ネットにつながらないので原因を調べられませんでした。ネットに頼り切るとこういう時不便ですね。今日は時間もないのでサクッとまとめます。昨日はTOCとMQ会計を学びました。ダイスゲームを通してボトルネックを無くすことの大切さや各工程の最適化の合計が必ずしも全体最適につながらないことを体感させていただけました。 TOCのダイスゲームとは「ザ・ゴール」で有名になったTOC理論を楽しみながら体感できるゲームです。ザ・ゴールのなかでは少年たちが順番にサイコロを振ってマッチ棒を移動させていたゲームです。それぞれがサイコロを振り出た目の数だけとなりからマッチ棒を移動させます。そして最後まで行ったら完成です。参加者をそれぞれ工場の各工程に見立てて、仕掛在庫やリードタイム、納期、欠品など工場内の流れを体感する優れたゲームです。 TOCは理論より実践昨日、個人的にすごく面白く感じたのは、ゲームにのめり込むと1つの指標に気を取られかえって全体最適を忘れてしまう場面があることです。欠品ばかりに気を取られると注文が少ないことを喜んだり、逆に欠品を出さないことばかりに気を取られると仕掛在庫が膨らんでしまったり、上手くいかないのです。参加者の多くはザ・ゴールを読んでいた優れた人ばかりでしたが、それでもボトルネックを集中的にテコ入れし、それ以外の工程はボトルネックの能力以上に生産しないという原則を守るのは難しいと感じました。だからこそ何度も学びスキルアップさせる必要があるのだと思います。いくらで作って、いくらで売るかまたゲームを通してもう一つ感じたことがありました。それは自分が受け持った工程だけでなく前後の工程や工場全体のことに興味を持つのにこのゲームが役立つということです。もっというと製造の人間だけでなく営業や経理など他部門の人と一緒にゲームに参加すると立場を超えた視点での協力の手助けになると思います。本来、商売はいくらで作っていくらで売るか？その両方を考え最適化する必要があります。ユーザーが喜んで買って頂ける最も高い値段。それが最高の値決めです。そのうえで工場はコストダウンや在庫削減、納期遵守に全力を挙げています。しかし、営業が売上アップを目指し値引いて売って...

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